第142章

    苏庆山对于梁爽的意义，带来提升最大的还不在于具体的做事方法，就像她最开始跟蓑衣工作时感受到的那样，是视野和高度。

    不过梁爽也很清楚，就算有苏承骏这层关系在，也不至于使得苏庆山无条件掏心掏肺，上赶着给人传授经验。他能从这些做业务第一线的年轻人身上得到一点有效反馈，觉得自己的话没说给傻子，才是使沟通正向循环的要义。

    蓑衣对公司业务的放手使梁爽有了许多大胆尝试和调整的机会，她也给自己上足了劲儿，会把苏庆山说的结合实际不断再去试错和思考。

    从前梁爽也有很多活跃和跳脱的想法，但常常被她谨慎不愿出错的部分压住，如今这个口子被逐渐打开，她自己自觉舒展，旁人听来大概也很有趣。

    某天苏承骏接完电话跟她说：“爸妈问你周五回不回去吃饭，有你喜欢的鱼！”

    梁爽：“嗯？你周五不是要出差吗？”

    苏承骏晃晃脑袋：“所以只问你嘛，方叔会让人来接。”他说完等着她的回答。

    梁爽：“好呀，吃，要清蒸的，清蒸的鲜。”

    苏承骏把人拢过来，笑得很开心。

    有些令她纠结和诸多犹豫的事，摊开去想，也就那么简单。

    苏家父母住得不那么远了，走动也多。最初因为程囿群还需要常常休息，说不了很久的话，就剩这三位坐一起聊天。梁爽渐渐觉出苏庆山不是真的闲了要说几句或者有人问到才开口，他似乎有意识抛出一些问题来，然后等着跟他们讨论点什么。某天苏庆山说起现在颇受追捧的数据服务产品，问梁爽听没听说，对此有什么看法。

    梁爽感谢自己平时是真的带着脑子在干活儿。这不属于他们服务会有的范畴，只是有客户提到有此需求，所以她也了解过。

    她如实说了自己的观察，趋势一定是这个趋势没错，只是现在市面上的几家数据服务产品还不太好。对原始数据的要求很高，但处理的维度又太粗糙，这样昂贵的数据工具，分析得出的结论目前只能说不错，但指导实践的价值有限。

    苏庆山也像是随口问：“如果我们要采购来，你看好还是不看好？”

    虽然她很确定自己的建议应该起不了决定作用，甚至未必有参考价值，只是随口聊到这里，还是要郑重地回答：“目前来看，这个数据服务能提供的结果是招一个资深运营就能解决的事，也有客户花了不小的代价买回去之后觉得效果并不理想，不愿再投入资源学习和维护，最后就没用了。所以我觉得……”

    她说到这里顿了一下，那个顺理成章的结论却卡住，没说出口。

    苏庆山关切地追问：“怎么了？有什么你说。”

    她知道生意都是为盈利做的，以性价比去考虑才是最合适，后面她要说的这个话有点不够精明，但还是想提。因苏庆山的态度很好，她也就当做跟长辈闲聊：“我们也确实会给一些中小品牌建议不要在这里花钱，不过我在想……趋势和这个产品的概念都很站得住脚，它一定是未来。只是现在你不花我不花，大家都不做，不知道什么时候能看到那个未来。”

    这句话说出口，她第一次在苏庆山眼中看到了激赏之色。

    从前她说得不错的时候，对苏庆山来说大约也不算新鲜，那些都只能说明她是个努力上进且确实有些想法的人，俗称“打工没白打”，但这次很不相同。

    可梁爽还没明白为什么。

    苏庆山说：“你想对了。大生意就要这么做。”

    他看起来欣慰十足，梁爽不明所以，她扭头看苏承骏，苏承骏似乎更快乐，尾巴都要翘起来了，他高高兴兴朝向梁爽，好像对答案对上：“咱俩想得一样。”

    苏庆山“哼”了一声，对苏承骏：“那是我早就教过你的，你明白有什么奇怪。”

    转而对梁爽：“你能想到这些，很好。”

    苏庆山这才道：“生意越大，想赚钱就越容易。你的体量大了，甚至想抢走同行的钱也更容易。是不是？”

    梁爽点头，越大的公司越有优势，他们有更雄厚的资金，更大的客户群，有更多愿意低价捧着他们的供应商，也会吸引更多人才去就业……说起来显得很不公平，但资源就是这么向更大的公司倾斜的。

    哪怕逻辑上根本跑不通的业务，只要愿意砸钱和资源，都能苟个三两年，乍一看还做得热火朝天。同样的行业里，小公司如果不另辟蹊径，根本抢不到一口好饭。

    苏庆山：“所以大公司就不能当那个抢别人饭吃的人，如果这么做，它的身后就会跟着一群饿狼。等你稍微露出疲惫之态，它们就会扑上来，把你瓜分干净。你必须是能带大家一起吃饱饭的人，那样的话，也许有人眼红你赚得多，但更多人会希望你好好活下去，因为你活得好了，才能养活更多人。”

    梁爽深受震撼，是的……她发现了，是这个道理没错。

    当然也有靠抢别人的饭吃能做到很大的公司，但寿命通常都不会长久，“势”在的时候无人敢说什么，只有小声抱怨汇聚成暗流；“失势”的时候简直不要被落井下石得太惨，甚至也不用等到失势，随时有暗流等着把它卷进去。

    这时梁爽才知道，这个数据服务，三年前苏庆山他们就有投入大量费用在研发，近期就会推出自己的数据服务产品，到时会免费与全社会共享。